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第1章 绪论1

1.1 研究问题的提出1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 问题的提出2

1.2 研究目的及意义3

1.2.1 研究目的3

1.2.2 研究意义4

1.3 研究创新5

1.4 研究方法6

1.5 未来研究展望7

第2章 理论基础及文献综述8

2.1 商业生态系统理论8

2.1.1 商业生态系统的内涵及构成8

2.1.2 有关生态位的研究现状10

2.1.3 商业生态系统理论在电子商务研究中的运用11

2.2 产业共生理论12

2.2.1 共生的内涵12

2.2.2 共生的几类模式12

2.2.3 产业共生演化的相关研究14

2.3 协同创新理论16

2.3.1 协同创新的内涵16

2.3.2 协同创新机制研究现状17

2.3.3 产业协同进化与创新扩散模型18

2.4 电子商务服务业研究现状20

2.4.1 电子商务服务业的内涵和分类20

2.4.2 有关电商服务业竞争力的研究21

2.4.3 电子商务服务业的生态布局22

第3章 电商服务业生态系统的进化现状25

3.1 电商服务业生态系统的构成25

3.1.1 阿里巴巴平台的生态系统25

3.1.2 淘宝平台中电商服务业的构成27

3.2 电商服务业发展现状：淘宝开放平台在线订购服务30

3.2.1 服务商数量总体上升，类目结构反映出消费趋势31

3.2.2 在线订购类卖家服务商发展迅速31

3.2.3 卖家服务产品数量呈现周期性波动特征32

3.2.4 第三方服务商开始占据更多生态位空间32

3.3 电商服务业进化趋势分析33

3.3.1 进化过程遵循“萌芽—成长—扩张”33

3.3.2 电商服务业发展方向：移动电子商务35

3.3.3 电商服务业协同创新方向：合作共生和差异化创新36

第4章 电商服务业与淘宝平台的协同创新发展历程37

4.1 三类典型的第三方服务商37

4.1.1 支撑服务商：电子商务第三方物流商37

4.1.2 卖家服务商：电子商务代运营商38

4.1.3 消费者服务商：第三方导购服务商40

4.2 电商服务业与淘宝平台协同创新的萌芽期（2003—2008年）40

4.2.1 平台基础：规模平稳扩大，产生专业化需求41

4.2.2 创新路径41

4.2.3 制约因素42

4.2.4 突破策略43

4.3 电商服务业与淘宝平台协同创新的成长期（2009—2011年）44

4.3.1 平台基础：以大淘宝战略开放接口，引导电商服务业发展44

4.3.2 创新路径44

4.3.3 制约因素45

4.3.4 突破策略46

4.4 电商服务业与淘宝平台协同创新的扩张期（2011年至今）47

4.4.1 平台基础：淘宝平台与服务商协同创新与相互制衡47

4.4.2 创新路径47

4.4.3 制约因素48

4.4.4 突破策略49

第5章 电商服务业的协同创新机制52

5.1 电商服务业协同创新机制要素构成52

5.2 电商服务业协同创新的内在驱动力：生态位优化53

5.2.1 生态位优化原则：趋适、竞争、开拓53

5.2.2 生态位优化方式：压缩、扩展、移动54

5.2.3 生态位优化动态性特征：螺旋发展55

5.3 电商服务业协同创新的共生模式55

5.3.1 寄生模式：衍生服务商寄生于平台56

5.3.2 非对称互利模式：支撑服务商与平台形成非对称互利模式57

5.3.3 对称互利模式：服务商之间对称互利58

5.4 电商服务业协同创新行为的动态平衡59

5.4.1 动态平衡影响因素：协同竞争力量的抗衡59

5.4.2 动态平衡模式：不平衡—平衡—不平衡60

5.5 电商服务业与淘宝平台协同创新案例分析——“双十一”62

5.5.1 “双十一”的业绩63

5.5.2 交易生态环境的不完善导致的“双十一”大促问题63

5.5.3 淘宝平台以及各大电商服务商在活动中占据的生态位65

5.5.4 电商服务业在“双十一“活动中的协同创新66

5.5.5 “双十一”对电商生态系统的启示70

第6章 第三方服务商的空间生态演化72

6.1 淘宝平台中第三方服务商空间分布特征73

6.1.1 第三方服务商的地区排序73

6.1.2 第三方服务商的省域分布74

6.1.3 第三方服务商的市域分布75

6.2 淘宝平台中第三方服务商的空间相关分析78

6.2.1 第三方服务商的空间自相关性78

6.2.2 第三方服务商与卖家的空间相关性79

6.2.3 第三方服务商与买家的空间相关性80

第7章 第三方服务商与卖家的空间依存分析83

7.1 分析模型与变量84

7.1.1 空间计量经济理论84

7.1.2 分析模型与变量86

7.1.3 数据来源89

7.2 第三方服务商与卖家的空间邻近特征89

7.3 第三方服务商的空间计量分析91

7.3.1 基于地理权重的分析91

7.3.2 基于经济属性的分析93

7.3.3 基于经济、地理属性的综合分析95

7.4 研究结论96

第8章 电商平台中在线评论的特征与影响因素98

8.1 淘宝平台追加评价群体统计特征分析98

8.1.1 复杂网络的研究应用99

8.1.2 追加评论网络的分布特征100

8.1.3 在线评论网主要簇群的特征分析102

8.1.4 时间分布特征103

8.2 体验型产品与搜索型产品在线评论的差异性分析104

8.2.1 在线评论的产品分类与分析指标105

8.2.2 在线评论的差异化分析106

8.2.3 对电子商务实践的启示110

8.3 在线评论有用性的影响因素研究112

8.3.1 有关在线评论的研究假设113

8.3.2 变量测量与数据收集118

8.3.3 对在线评论有用性的实证分析119

8.3.4 研究结论与展望125

第9章 电商生态系统中消费者的购买决策机制128

9.1 研究背景128

9.2 有关消费者网购决策的研究假设130

9.2.1 顾客感知价值与购买决策130

9.2.2 产品感知价值与购买决策131

9.2.3 服务感知价值与购买决策133

9.2.4 社会感知价值与购买决策134

9.3 研究方法136

9.3.1 变量测量136

9.3.2 数据收集137

9.4 消费者网络购买的因素分析138

9.5 结论与启示142

9.5.1 对消费者网络购买机制的贡献142

9.5.2 对实践的启示143

9.5.3 研究局限与展望144

参考文献145