探索性数据分析 基于JMP软件 引进版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第一章 开始上手：JMP的介绍1

数据分析的目的：描述和推断1

数据的类型2

打开JMP3

一个简单的数据表4

红色三角形7

分析平台——描述性分析9

行状态11

导出JMP结果至一个word文档13

保存结果13

退出JMP14

第二章 理解数据15

总体、过程和样本15

代表性和抽样16

简单随机抽样17

分层抽样、整群抽样和复合抽样18

非随机抽样21

横截面和时间序列抽样21

研究设计：实验、观测、调查21

实验数据——一个案例22

观测数据——一个案例24

调查数据——一个案例25

把数据写入数据表27

从键盘输入数据27

从Excel文件中转移数据至JMP数据表31

案例31

第三章 单变量描述33

分布的概念33

变量类型及其分布34

定类变量的分布35

定量变量的分布39

选择数据表的一部分39

连续型数据直方图的构建40

利用链接的图表优势进行探索性数据分析44

在直方图中自定义尺度和直条45

茎叶图45

单变量的汇总统计量46

离群值盒形图48

案例49

第四章 同时描述两个变量52

2乘2表：二元数据52

共同变化描述：两个定类变量53

共同变化描述：两个连续变量58

两组比较：一个连续变量，一个定类变量61

利用图形生成器观察共同变化62

案例64

第五章 概率基础与离散分布68

概率理论与数据分析68

概率理论基础69

事件的概率70

两事件之间的关系70

概率赋值71

列联表及概率71

离散随机变量：从事件到数值74

三种常见的离散分布74

离散均匀分布75

二项分布76

泊松分布78

用JMP模拟随机数78

案例81

第六章 正态模型84

连续数据与概率84

密度函数85

正态分布87

正态分布的计算87

累积概率分布计算88

逆累积分布计算90

数据正态性检验91

正态分位数图91

模拟正态分布数据94

案例94

第七章 抽样和抽样分布97

为什么要抽样？97

抽样方法98

使用JMP选择一个简单随机抽样98

所有可能的样本：抽样分布101

样本变化的程度102

样本比例的抽样分布103

从模拟到一般化106

样本均值的抽样分布106

中心极限定理109

案例110

第八章 单个定类变量的统计推断113

两类统计推断任务113

统计推断的假设条件114

置信区间115

用JMP实现总体比例的估计115

完整数据情形115

汇总数据情形117

用JMP来进行显著性检验118

关于犯错的一些说明121

案例121

第九章 单个连续变量的统计推断124

统计推断的假设条件124

用JMP来估计变量的均值参数125

用JMP来进行显著性检验126

关于P-值的进一步讨论128

检验的功效129

当假设条件不满足时的修正131

配对问题：单变量、成对测量值132

案例133

第十章 连续变量的两样本统计推断136

统计推断的假设条件136

用JMP实现两样本的均值比较137

假定正态分布或者中心极限定理适用137

考虑抽样加权（可选章节）140

等方差与异方差140

处理非正态分布情形141

用JMP实现两样本方差比较143

案例144

第十一章 卡方检验147

定类变量的进一步推断147

拟合优度卡方检验148

检验的假设条件150

关于两个定类变量的推断150

再次讨论列联表151

独立性卡方检验152

检验的假设条件154

案例154

第十二章 方差分析156

检验的假设条件156

单因子方差分析157

检测假设的有效性159

主效应的因子分析161

当条件不满足时所采用的方法164

两因子方差分析165

评估假设166

交互作用和主效应167

案例170

第十三章 简单线性回归174

对二元连续型数据进行线性拟合174

简单线性回归模型178

线性179

随机误差179

经典线性回归模型的假设180

回归结果的解释180

拟合概述181

失拟181

方差分析182

参数估计和t-检验182

对非零斜率的假设检验183

案例185

第十四章 回归条件和估计189

最小二乘估计的条件189

残差分析190

线性191

非线性193

影响点193

正态性195

常数方差196

独立性196

估计197

参数的置信区间198

Y｜X的置信区间199

Y｜X的预测区间200

案例201

第十五章 多元回归204

多元回归模型204

可视化多元回归205

模型拟合206

一个更加复杂的模型209

拟合模型的残差分析211

共线性212

一个没有共线性问题的例子213

共线性的例子215

共线性的处理216

评估替代模型217

案例219

第十六章 定类（非数值型）和非线性回归模型222

引言222

二分类自变量223

二分类因变量225

非线性关系227

整体模型检验227

参数估计值227

效应似然比检验228

二次模型229

对数模型232

案例235

第十七章 基本预测技术238

检验随时间变化的趋势238

平滑方法240

简单指数平滑241

线性指数平滑（Holt方法）243

Winters方法243

趋势分析244

自回归模型245

案例248

第十八章 实验设计的原理251

实验性和观察性研究251

实验设计的目的252

因子，区组，随机化253

多因子实验和析因设计253

区组化257

部分析因设计260

响应面设计263

案例266

第十九章 质量改进270

过程和变异270

控制图271

单个观测值运行图272

均值控制图272

比例控制图278

能力分析280

Pareto图282

案例283

附录：数据来源286

简介286

数据列表及其来源287

后记288