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第1章 预测概述1

本章学习目标1

引例 汶川地震之灾能够避免吗1

1.1 预测的基本概念2

1.2 预测的基本原理7

1.3 预测的分类9

1.4 预测的程序13

1.5 预测方法选择的影响因素16

1.6 预测的精度17

1.7 预测结果的分析与反思22

本章小结22

综合练习23

第2章 专家判断预测方法25

本章学习目标25

引例 金融危机，谁预测到了25

2.1 引言26

2.2 头脑风暴法28

2.3 德尔菲（Delphi）法33

2.4 概率预测法56

本章小结62

综合练习62

第3章 技术发展预测65

本章学习目标65

引例 德国的技术预见65

3.1 技术发展预测概述67

3.2 技术预测的概念与流程69

3.3 技术预见的概念与流程74

3.4 轮廓架构分析78

3.5 技术路线图82

3.6 情景预测法88

本章小结105

综合练习106

第4章 回归预测基础108

本章学习目标108

引例 饮料销量的回归预测108

4.1 回归分析与回归函数109

4.2 多元线性回归模型114

4.3 违背经典假设的回归模型126

4.4 含虚拟变量的回归模型141

4.5 非线性回归预测146

本章小结149

综合练习150

第5章 时间序列平滑模型154

本章学习目标154

引例 国民经济的产业结构分析154

5.1 时间序列概述156

5.2 移动平均法158

5.3 指数平滑法166

5.4 差分—指数平滑法176

5.5 自适应过滤法178

本章小结182

综合练习183

第6章 趋势外推预测186

本章学习目标186

引例 预测失败的惨痛教训186

6.1 指数曲线法187

6.2 修正指数曲线法190

6.3 生长曲线法194

6.4 包络曲线法202

本章小结204

综合练习205

第7章 马尔可夫预测法207

本章学习目标207

引例 天气变化的概率207

7.1 随机过程的基本概念与基本类型208

7.2 马尔可夫链210

7.3 马尔可夫预测方法应用示例222

7.4 马尔可夫决策方法228

本章小结235

综合练习236

第8章 灰色系统预测239

本章学习目标239

引例 干热风灾害的防御239

8.1 灰色系统基本理论240

8.2 灰色关联分析245

8.3 GM（1,1）模型249

8.4 GM（1,N）模型254

8.5 GM（2,1）模型257

8.6 灾变预测260

本章小结263

综合练习263

第9章 组合预测266

本章学习目标266

引例 中国宏观经济预测266

9.1 组合预测的基本概念268

9.2 组合预测分类和预测有效度272

9.3 非最优正权组合预测模型权系数的确定方法277

9.4 组合预测权系数确定的一种合作对策方法283

9.5 熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用288

本章小结291

综合练习292

第10章 统计软件应用基础294

本章学习目标294

10.1 SPSS软件的认识与应用实例294

10.2 Eviews软件的认识与应用实例306

附表A 标准正态分布函数值表318

附表B T分布表319

附表C F分布表321

附表D DW检验临界值表325

参考文献326