图书介绍

STATA数据分析应用=DATA ANALYSIS AND APPLICATION USING STATA【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

朱顺泉编著著
出版社：
ISBN：
出版时间：2015
标注页数：0页
文件大小：100MB
文件页数：308页
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图书目录

第1篇 Stata应用基础3

第1章 Stata基本窗口、变量与数据处理3

1.1 Stata 12.0基本窗口说明3

1.2 Stata 12.0数据文件的创建与读取4

1.2.1 Stata 12.0数据文件的创建4

1.2.2 Stata 12.0数据文件的读取及转换8

1.3 创建和替代变量10

1.4 分类变量和定序变量操作15

1.5 数据的基本操作19

1.6 定义数据的子集25

第2章 Stata图形的绘制29

2.1 直方图的绘制29

2.2 散点图的绘制33

2.3 曲线标绘图的绘制36

2.4 连线标绘图的绘制40

2.5 箱图的绘制43

2.6 饼图的绘制46

2.7 条形图的绘制49

2.8 点图的绘制52

第2篇 Stata统计应用57

第3章 Stata描述统计57

3.1 描述统计基本理论57

3.1.1 数据分析的基本描述统计57

3.1.2 常用的统计分布64

3.2 定距变量的描述性统计67

3.3 正态性检验和数据转换71

3.4 单个分类变量的汇总76

3.5 两个分类变量的列联表分析77

3.6 多表和多维列联表分析80

第4章 Stata参数假设检验85

4.1 参数假设检验的基本理论85

4.1.1 区间估计85

4.1.2 假设检验86

4.2 单个样本t检验应用95

4.3 两个独立样本t检验应用97

4.4 配对样本t检验应用100

4.5 单一样本方差的假设检验应用103

4.6 双样本方差的假设检验应用105

第5章 Stata相关分析108

5.1 简单相关分析的基本理论108

5.2 简单相关分析的基本应用109

5.3 偏相关分析的基本理论112

5.4 偏相关分析的基本应用112

第6章 Stata最小二乘线性回归分析115

6.1 一元线性回归分析基本理论115

6.1.1 一元线性回归分析模型115

6.1.2 一元线性回归的假设115

6.1.3 方差分析116

6.1.4 决定系数116

6.1.5 估计的标准误116

6.1.6 回归系数的假设检验117

6.1.7 回归系数的置信区间117

6.2 一元线性回归分析的应用118

6.3 多元线性回归分析基本理论126

6.3.1 多元线性回归模型126

6.3.2 方差分析127

6.3.3 决定系数127

6.3.4 估计的标准误127

6.3.5 回归系数的t检验和置信区间127

6.3.6 回归系数的F检验128

6.3.7 虚拟变量129

6.4 多元线性回归分析的应用129

第7章 Stata因变量受限回归分析139

7.1 断尾回归分析139

7.1.1 断尾回归分析的概念139

7.1.2 在简单线性回归分析中的应用139

7.2 截取回归分析146

7.2.1 截取回归分析的概念146

7.2.2 截取回归分析的应用146

第3篇 Stata计量经济应用157

第8章 Stata异方差计量检验与应用157

8.1 回归模型的异方差计量检验基本理论157

8.1.1 异方差的概念157

8.1.2 异方差产生的原因159

8.1.3 异方差的后果160

8.1.4 异方差的识别检验160

8.1.5 消除异方差的方法162

8.2 回归模型的异方差计量检验的应用164

第9章 Stata自相关计量检验与应用180

9.1 回归模型的自相关计量检验基本理论180

9.1.1 自相关的概念180

9.1.2 产生自相关的原因180

9.1.3 自相关的后果182

9.1.4 自相关的识别和检验182

9.1.5 自相关的处理方法184

9.2 回归模型的异方差计量检验的应用186

第10章 Stata多重共线性计量检验与应用198

10.1 回归模型的多重共线性计量检验基本理论198

10.1.1 多重共线性的概念198

10.1.2 多重共线性的后果199

10.1.3 产生多重共线性的原因199

10.1.4 多重共线性的识别和检验200

10.1.5 消除多重共线性的方法201

10.2 回归模型的多重共线性计量检验的应用203

第11章 Stata时间序列分析215

11.1 时间序列分析的基本理论215

11.1.1 平稳、协整、因果检验的基本概念215

11.1.2 单位根检验215

11.1.3 协整检验217

11.1.4 误差修正模型218

11.2 时间序列分析的基本应用218

11.3 单位根检验227

11.4 协整检验236

11.5 格兰杰因果关系检验244

第12章 Stata面板数据分析253

12.1 面板数据分析的基本理论253

12.2 短面板数据分析的基本应用254

12.3 长面板数据分析的基本应用277

参考文献298