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第1章 绪论1

1.1 统计与统计学2

1.1.1 统计与统计学的含义2

1.1.2 统计学的主要思想5

1.1.3 统计学的研究方法6

1.2 统计学的分科7

1.2.1 描述统计学和推断统计学7

1.2.2 理论统计学和应用统计学8

1.3 统计学的基本概念9

1.3.1 统计总体和总体单位9

1.3.2 标志和统计指标10

1.3.3 变量和变量值11

1.3.4 统计指标和指标体系12

1.4 统计学的产生与发展13

1.4.1 统计学的各大著名学派13

1.4.2 统计学的现代格局14

1.5 统计无处不在14

1.5.1 文学著作的统计分析方法15

1.5.2 统计学在社会、经济领域的应用16

1.5.3 统计学在管理领域的应用17

1.5.4 统计学的大数据在商业模式中的应用18

1.6 统计应用软件简介19

1.6.1 Excel电子表格与统计功能19

1.6.2 SAS统计软件19

1.6.3 SPSS统计软件19

1.6.4 Eviews19

第2章 统计数据的收集、整理和显示24

2.1 数据的计量与类型26

2.1.1 数据的类型26

2.1.2 统计数据的类型27

2.2 统计数据的收集28

2.2.1 统计数据的直接来源29

2.2.2 统计数据的间接来源43

2.2.3 统计数据的误差44

2.3 统计数据的整理44

2.3.1 统计数据整理的概念和内容44

2.3.2 数据的预处理45

2.3.3 数据的排序46

2.3.4 统计分组46

2.3.5 统计分组的方法48

2.3.6 频数分布52

2.3.7 统计表和统计图55

第3章 统计分析指标80

3.1 统计指标的分类81

3.1.1 指标的概念81

3.1.2 统计指标的种类81

3.1.3 统计指标体系82

3.2 总量指标和相对指标85

3.2.1 总量指标85

3.2.2 相对指标89

第4章 数据分布特征的描述104

4.1 分布集中趋势的测度值106

4.1.1 算术平均数106

4.1.2 调和平均数110

4.1.3 几何平均数111

4.1.4 中位数112

4.1.5 众数114

4.1.6 众数、中位数和算术平均数的关系116

4.1.7 众数、中位数和算术平均数的特点与应用场合117

4.2 分布离散程度的测度117

4.2.1 极差118

4.2.2 平均差119

4.2.3 方差与标准差119

4.2.4 离散系数121

4.2.5 是非标志的标准差122

4.2.6 数据的标准化123

4.3 分布的偏态与峰度的测度124

4.3.1 偏态及其测度124

4.3.2 峰度及其测定125

第5章 指数138

5.1 指数的概念、分类与作用139

5.1.1 统计指数的概念139

5.1.2 统计指数的分类140

5.1.3 指数的作用141

5.2 综合指数142

5.2.1 综合指数的意义与形式142

5.2.2 综合质量指标指数142

5.2.3 综合数量指标指数144

5.2.4 综合指数的主要应用145

5.3 平均数指数147

5.3.1 平均数指数的意义与分类147

5.3.2 加权算术平均数指数147

5.3.3 加权调和平均数指数148

5.3.4 固定加权算术平均数指数149

5.3.5 平均数指数的主要应用149

5.4 指数体系与因素分析152

5.4.1 指数体系152

5.4.2 因素分析153

第6章 参数估计168

6.1 抽样推断的基本概念与原理169

6.1.1 抽样推断的特点和作用169

6.1.2 重复抽样与不重复抽样170

6.1.3 抽样误差与抽样平均误差171

6.1.4 抽样推断的理论基础172

6.1.5 参数估计的基本步骤173

6.2 参数估计中的点估计174

6.2.1 总体参数的点估计174

6.2.2 点估计量的优良标准174

6.3 参数估计中的区间估计175

6.3.1 参数估计的精度与抽样平均误差计算175

6.3.2 参数估计的误差范围与概率度177

6.3.3 总体参数的区间估计179

6.4 抽样组织方式及参数估计180

6.4.1 简单随机抽样180

6.4.2 分层抽样181

6.4.3 系统抽样182

6.4.4 整群抽样184

6.4.5 多阶段抽样185

6.4.6 不同抽样组织设计的比较186

6.5 必要样本容量的确定188

6.5.1 平均数的必要样本容量188

6.5.2 成数的必要样本容量189

6.5.3 影响必要样本容量的因素190

第7章 假设检验199

7.1 假设检验概述200

7.1.1 假设检验的基本思想200

7.1.2 假设检验的步骤201

7.1.3 两类错误和假设检验的规则202

7.2 总体均值的检验203

7.2.1 单个正态总体均值的检验203

7.2.2 两个正态总体均值之差的检验206

7.2.3 两个非正态总体均值之差的检验207

7.3 总体成数的检验210

7.3.1 单个总体成数的检验210

7.3.2 两个总体成数之差的检验211

7.4 总体方差的检验211

7.4.1 一个正态总体方差的检验211

7.4.2 两个正态总体方差之比的检验212

第8章 时间数列分析220

8.1 时间数列的概念和种类222

8.1.1 时间数列的概念222

8.1.2 时间数列的种类222

8.1.3 编制时间数列的原则223

8.2 时间数列的水平指标224

8.2.1 发展水平和平均发展水平224

8.2.2 增长量与平均增长量228

8.3 时间数列的速度指标230

8.3.1 发展速度230

8.3.2 增长速度231

8.3.3 平均发展速度和平均增长速度232

8.4 时间数列的趋势分析236

8.4.1 影响时间数列因素的分析236

8.4.2 长期趋势及其意义237

8.4.3 季节变动的测定244

8.4.4 循环变动分析247

第9章 相关与回归分析256

9.1 相关与回归分析的基本概念257

9.1.1 相关关系的特征和概念257

9.1.2 相关关系的种类258

9.1.3 相关分析的任务259

9.2 简单相关分析259

9.2.1 相关表的编制259

9.2.2 相关图的绘制260

9.2.3 相关系数的计算261

9.3 一元线性回归分析264

9.3.1 回归分析的意义264

9.3.2 简单线性回归方程和最小二乘法265

9.3.3 估计标准误差270

9.4 可转化为线性回归的曲线回归272

第10章 国民经济统计概述286

10.1 国民经济统计的基本内容287

10.1.1 国民经济统计的概念287

10.1.2 国民经济核算体系基本框架287

10.2 国民经济分类292

10.2.1 国民经济分类的意义292

10.2.2 两大生产领域的划分292

10.2.3 两大生产部类的划分293

10.2.4 三次产业的划分293

10.2.5 经济类型或所有制形式的划分294

10.2.6 国民经济行业分类294

10.3 国民经济统计的常用指标295

10.3.1 国民经济统计指标体系295

10.3.2 常用的国民经济统计指标的概念、计算方法296

参考文献302