图书介绍

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回归模型
  • 孟生旺编著 著
  • 出版社: 北京:中国人民大学出版社
  • ISBN:9787300220642
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:241页
  • 文件大小:161MB
  • 文件页数:250页
  • 主题词:回归分析-高等学校-教材

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图书目录

第1章 线性回归模型1

1.1 模型结构和假设1

1.2 解释变量2

1.3 参数估计9

1.4 异方差与加权最小二乘估计13

1.5 假设检验15

1.6 模型诊断和改进20

1.7 模型的评价与比较39

1.8 应用示例42

练习题51

第2章 广义线性模型53

2.1 模型结构53

2.2 参数估计60

2.3 模型比较与诊断69

练习题82

第3章 连续型因变量84

3.1 正态回归模型84

3.2 伽马回归模型89

3.3 逆高斯回归模型93

3.4 基于R的应用98

3.5 模型推广104

练习题112

第4章 计数型因变量113

4.1 泊松回归模型113

4.2 负二项回归模型119

4.3 模型扩展126

练习题141

第5章 二分类因变量143

5.1 贝努利分布假设下的logistic回归143

5.2 二项分布假设下的logistic回归151

5.3 比例型数据的logistic回归158

5.4 logistic回归系数的解释159

5.5 logistic回归模型的拟合优度161

5.6 其他连接函数164

5.7 过离散问题167

练习题168

第6章 多分类因变量170

6.1 多项logistic回归模型170

6.2 定序logistic回归模型176

练习题183

第7章 Tweedie回归184

7.1 Tweedie分布184

7.2 Tweedie回归187

7.3 Tweedie回归模型的推广194

7.4 零调整逆高斯回归194

练习题199

第8章 贝叶斯回归模型200

8.1 基本概念200

8.2 先验分布的选取200

8.3 MCMC方法202

8.4 贝叶斯广义线性模型204

8.5 应用Rstan估计贝叶斯模型205

练习题214

第9章 应用案例216

9.1 数据介绍216

9.2 探索性数据分析218

9.3 索赔发生概率的回归模型222

9.4 索赔频率模型224

9.5 索赔强度模型227

9.6 对索赔强度进行对数变换之后建模230

9.7 纯保费模型233

练习题238

参考文献239

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